Lステップのプロが伝える!流入経路ごとの成果を測定するための設定術

2026.06.12

こんなお悩みありませんか?

・検索でたどり着いた人とリスティング広告でたどり着いた人が混在しているため、WebサイトからLINE登録した人が判別できずCV数やCPAを細かく計ることができない
・コラムからのSEO対策をしているが、どの記事が友だち追加やその後のCVに繋がっているか分からない

このようなお悩みはLステップの流入経路を活用することで、大きな手間をかけずに解決することができるようになります。

本記事で解説する設定の全体像

本記事では、主に以下の2ステップのうち「①」の設定方法について詳しく解説します。

① 流入経路ごとの友だち追加アクションの設定

② 申し込み(予約)フォームによるコンバージョン(CV)計測

前述の通り、今回は①の流入経路設定に焦点を当てます。
なお、②については、Lステップ内の回答フォームを利用していれば標準機能で計測可能です。

また、外部のWeb予約フォームなどを使用している場合でも、「コンバージョン管理機能」を活用すれば、Lステップ内のどのユーザーが成約に至ったかを正確に紐付けることができます。
こちらは、以前の記事である「【Lステップ新機能】iOSの影響を受けない「コンバージョン管理」が登場!仕組みや活用法を徹底解説」をご覧ください。

流入経路でできることの理解を深めよう

Lステップのプロプランで使用できる流入経路は、導線ごとに流入経路を作成して、そのURLもしくはQRコードを設置することでどこからの友だち追加か計測するのが一般的な使い方です。
(例えばコラム記事ごとの計測を行いたい場合、各記事に対して個別に流入経路を発行・設置することで、記事単位の友だち追加数を把握することが可能になります。)

今回ご紹介するのは、この流入経路機能をさらに一歩進めた「クエリパラメータ」を活用した応用的な運用方法です。
流入経路URLには任意のパラメータを付与でき、Lステップはその情報を保持したまま友だち追加をさせる仕組みを持っています。

発行した流入経路(イメージ)

https://liff-gateway.lineml.jp/landing?follow=%40znm2558i&lp=ByCx2h&liff_id=1656537465-XNjnNVbD

こちらに手動で「&column=lstep」と付与

https://liff-gateway.lineml.jp/landing?follow=%40znm2558i&lp=ByCx2h&liff_id=1656537465-XNjnNVbD&column=lstep

Lステップの流入経路詳細画面を確認すると、パラメータとして保持できていることが分かる


さらに、流入経路の作成画面で「広告パラメータ登録」を設定し、カスタムパラメータを「友だち情報(個人データ)」に代入するよう紐付けておけば、分析の精度は飛躍的に向上します。

・各ユーザーの詳細画面で確認が可能
・Lステップ内でのクロス分析やアクション条件に使用可能

活用イメージ

これらのパラメータをWebサイト側で動的に付与する仕組みを整えることで(実装にはJavaScript等の開発知識が必要となります)、以下のような高度な分析が可能になります。

広告成果の可視化:リスティング広告やGoogleマップ広告などの媒体名をパラメータとして保持し、流入元ごとの成約率を比較できます。

コンテンツの寄与度計測:コラム記事のURL末尾(スラッグ等)を自動付与することで、どの記事が友だち追加の決定打となったかを特定できます。

【活用事例】歯科医院での成果最大化

弊社が運用をサポートしている都内の歯科医院様では、上記の両方の仕組みを導入しています。
まず、トップページ経由の登録であっても「自然検索」か「広告流入」かを区別。それぞれの予約率を検証し、広告予算の最適化に役立てています。

また、全ページ共通で表示されるLINE登録ボタンについても、トップ・料金・スタッフ・コラムのどのページでボタンが押されたのか、具体的な記事名まで含めて把握できています。

さらにWeb予約システムとLステップのコンバージョン管理を連携させることで、Lステップ経由の予約者を100%捕捉。SNS運用の効果や、実際に成果を上げているキラーコンテンツを数値で裏付けることで、精度の高い次手のご提案を可能にしています。
ブログ記事のライター様には、”友だち追加に繋がったのは◯◯の記事”ではなく”予約に繋がったのは◯◯の記事”と、本当に書くべき記事の連携ができます。

まとめ

流入経路機能にクエリパラメータを組み合わせることで、流入元の詳細(記事単位や広告媒体単位)が可視化できるようになります。このデータを蓄積・分析し、無駄のない広告運用やコンテンツ改善へとつなげていきましょう。

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